База знаний хранит ваши регламенты, договоры и инструкции. Процесс ищет по ним и показывает, откуда взял цитату. Это RAG (Retrieval-Augmented Generation — ответы с опорой на ваши файлы): модель не выдумывает пункт приказа, а опирается на фрагмент.
Индекс остаётся в контуре, если так поставили при установке.
Загрузка
Поддерживаются PDF, Word, текст, Markdown, HTML, Excel, PowerPoint, CSV. Файлы обрабатываются в фоне: текст, нарезка на фрагменты, векторы для смыслового поиска. Для сканов PDF нужна настроенная распознавание текста — это часть поставки, не публичный облачный сервис.
Фрагменты
| Параметр | По умолчанию | Смысл |
|---|---|---|
| Максимальный размер фрагмента | 1024 токена | Верхняя граница куска |
| Минимум | 1 символ | Не плодить пустышки |
| Перекрытие | 200 символов | Чтобы мысль не рвалась на границе |
Фрагменты можно править руками. К ним вешают метки, чтобы агент искал только в нужном отделе.
В процессе
Блок или инструмент «знание» возвращает фрагменты и ссылку на источник. Покажите источник человеку — иначе это просто ещё один текст модели.